Windows+Python 3.6+OpenCV環境構築(2018年)

2018年12月20日現在、Windows上で構築したAnacondaまたはMinicondaなPython環境でOpenCVを使うには、以下の方法があるようだ。

pipコマンドでopencv-pythonをインストール
```
pip install opencv-python
```

condaコマンドで、conda-forgeからopencvをインストール

conda config --add channels conda-forge  # 過去に実行したことがあれば不要
conda install -c conda-forge opencv

以前はMenpoプロジェクトの方々がメンテしていたバイナリパッケージを使うことが一般的だったらしく、conda install -n menpo opencvといったコマンドラインが紹介されているWebページもある。しかし、どうにもメンテが止まっているようなので避けた方が良さそう（Python 3.4用までで更新が止まっている）。

ちなみに自分はpipを使う方に落ち着いた。とは言っても特別に推奨するほどの理由は無い。単に、かつてconda-forgeからインストールした何かのパッケージがバグっていて苦労した経験からcondaで標準チャンネル以外を使いたくないだけ。なおOpenCVのインストールにだけconda-forgeを使えば良いんじゃないかと思って試したけれど、conda-forgeと標準チャンネルとの各種パッケージのバージョン違いが頭痛の種になりそうなので早々に諦めた。conda-forgeを使うなら、全面的にconda-forgeを使うようにした方がよさそうだなぁと思っている。

ともあれ。最後にopencv-pythonという素晴らしいパッケージを公開・メンテナンスしてくれているOlli-Pekka Heinisuo氏に感謝。